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如祺出行擬赴港IPO 廣汽、騰訊為主要股東

2023-08-19 18:18:37來(lái)源:證券時(shí)報(bào)·e公司

【如祺出行擬赴港IPO廣汽、騰訊為主要股東】繼滴滴、嘀嗒出行后,又一

繼滴滴、嘀嗒出行后,又一出行平臺(tái)謀求上市。據(jù)港交所8月18日晚間披露,如祺出行向港交所主板遞交上市申請(qǐng)。

招股書顯示,如祺出行于2019年6月上線,業(yè)務(wù)涵蓋出行服務(wù)、技術(shù)服務(wù)和生態(tài)服務(wù)三大板塊。

如祺出行最初由廣汽集團(tuán)和騰訊聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)立,被視為廣汽集團(tuán)從汽車制造商向出行服務(wù)提供商戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型愿景的承載者。其后引入自動(dòng)駕駛科技公司小馬智行作為戰(zhàn)略股東,作為連接汽車整車廠商、互聯(lián)網(wǎng)公司和自動(dòng)駕駛解決方案共供應(yīng)商的平臺(tái),為引領(lǐng)并促進(jìn)自動(dòng)駕駛解決方案的商業(yè)化。


【資料圖】

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示,如祺出行的總收入從2020年的4.04億元增長(zhǎng)至2022年的13.68億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為84%;出行服務(wù)交易額從2020年的4.89億元增至2022年的17.96億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)91.6%。

截至2022年12月31日,如祺出行在大灣區(qū)用戶滲透率超過(guò)30%;截至今年6月30日,如祺出行服務(wù)已進(jìn)入全國(guó)21個(gè)城市,平臺(tái)注冊(cè)用戶數(shù)為2160萬(wàn)。

2022年4月及2023年8月,如祺出行分別完成了A輪及B輪融資。招股書顯示,如祺出行自成立以來(lái)獲得三輪首次公開(kāi)發(fā)售前投資,目前股東包括廣汽集團(tuán)、廣汽工業(yè)、TencentMobility、小馬智行、SPARXGroup、DMR、廣州產(chǎn)業(yè)投資集團(tuán)、合肥國(guó)軒及其他機(jī)構(gòu)投資者。

IPO前,廣汽系和騰訊分別位列如祺出行的第一、二大股東。廣汽集團(tuán)通過(guò)全資子公司中隆持有如祺出行19.89%的股份,廣汽集團(tuán)控股股東廣汽工業(yè)持有如祺出行15.31%的股份,騰訊持股為18.41%,廣州市公交集團(tuán)持股為5.68%,小馬智行持股為5.34%,合肥國(guó)軒持股為2.95%。

如祺出行在招股書中稱,不同行業(yè)背景的股東豐富了公司在整個(gè)出行行業(yè)服務(wù)價(jià)值鏈上主要利益相關(guān)方的市場(chǎng)洞察力及見(jiàn)解。其中,與小馬智行的合作為如祺出行在自動(dòng)駕駛出行服務(wù)商業(yè)化初期的探索提供前沿技術(shù)。

2023年6月,如祺出行與小馬智行及深圳市前海深港現(xiàn)代服務(wù)業(yè)合作區(qū)管理局達(dá)成合作,在深圳前海合作區(qū)開(kāi)展自動(dòng)駕駛商業(yè)化試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)。

資料顯示,如祺出行是國(guó)內(nèi)最早布局Robotaxi的出行平臺(tái)之一,近兩年正加速Robotaxi及自動(dòng)駕駛技術(shù)商業(yè)化落地。招股書顯示,通過(guò)此次全球發(fā)售收取款項(xiàng),如祺出行預(yù)期將用于自動(dòng)駕駛及Robotaxi運(yùn)營(yíng)服務(wù)的研發(fā)活動(dòng)、出行服務(wù)的產(chǎn)品升級(jí)及運(yùn)營(yíng)效率提升。

2022年10月,如祺出行在廣州開(kāi)啟有人駕駛車輛與無(wú)人駕駛車輛混合運(yùn)營(yíng),成為全球首個(gè)在混合運(yùn)營(yíng)模式下提供有人駕駛網(wǎng)約車與Robotaxi服務(wù)的出行平臺(tái),向Robotaxi商業(yè)化運(yùn)營(yíng)落地邁出重要一步。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)方面,截至2023年6月30日,Robotaxi服務(wù)已運(yùn)營(yíng)約18490小時(shí),覆蓋538個(gè)站點(diǎn),完成約45.7萬(wàn)公里安全試運(yùn)營(yíng)里程。截至同日,共有261輛連接到公司的Robotaxi運(yùn)營(yíng)科技平臺(tái)。

在技術(shù)服務(wù)中,如祺出行自有的AI感知算法基礎(chǔ)模型在駕駛數(shù)據(jù)集中的AI預(yù)標(biāo)注召回率和準(zhǔn)確率均達(dá)95%以上,并應(yīng)用于人工智能數(shù)據(jù)及模型解決方案。

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